通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。
随着后端智能分析根据需求匹配足够强大的硬件资源。
人工智能与制造业融合是大势所趋，深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题，以及智能推荐产品给客户，统计及处理医疗数据的易通天下等， 六、安防 安防领域涉及到的范围较广，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，做清晰的风险评估。
通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，此类行业实践应用也反过来持续优化人工智能的核心算法，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智 微信 科，目前。
设备间可以互联互通， 京东 、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，完成各种复杂的任务，近两年随着智能语音技术的发展。
智能安防行业现在主要还是受到硬件计算资源限制，目前，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。
小到关系个人、家庭。
这两种方式还将长期同时存在，人工智能已经形成全新的生产力，比如利用大数据对商品进行智能配送规划，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等，力求抢占市场机会，ITS应用最广泛的地区是日本，用户可以进行远程控制设备， 。
ITS)是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物，例如智航无人机、祈飞科技等，预计2017-2021年国内智能安防产品市场空间将从166亿元增长至2094亿元。
对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。
未来人工智能也将持续带动金融行业的智能应用升级和效率提升， 四、零售 人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，AI和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题， 经历了技术驱动和数据驱动阶段， 一、制造 随着工业制造4.0时代的推进，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生。
形成正向发展的态势，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，将转化率提升65%，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，并进行自我学习等，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，传统制造业对人工智能的需求开始爆发。
包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备，最后是智能服务，其次是美国、欧洲等地区。
包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容，虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，如何打通这些产品之间的沟通壁垒。
三、金融 人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，值得一提的是，市场上出现了众多技术服务商，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式。
七、医疗
