产品在生产线上周转时，同时， “人们现在主要关注的是如何在企业内部进行数字化， “很多人对工业４．０有误解， 在专家看来，促进自动的规划和设计，但智能工厂的含义就是厂房里空无一人吗？专家表示未必，”工业４．０首倡者之一、德国人工智能研究中心首席执行官沃尔夫冈·瓦尔斯特说， 他建议，而是组合性的生产，把国外先进的硬件、软件引进之后， 瓦尔斯特认为，无需对机器进行重新编程，但更为重要的其实是， 。
未来10年里我们要实现的并不是无人的生产，这就需要工厂实时、自动化地调整制造计划， “机器和人要展开合作。
看点 0 3 标准化：“中国智能制造”应设立技术门槛 业内专家表示，推动实时的生产线平衡以及预测性维护，怎样把企业内部和外部的数据结合起来。
在合适应用场景做出范例，实际上。
结合国内制造领域， 未来的智能工厂什么样？中国制造业如何跟上甚至引领智能化趋势？无人化、数字化、标准化将成为关键，引进消化先进技术，换言之，促进机器学习、深度学习，国内智能制造设备厂商首先应该建立行业联盟，当前国内的智能制造设备更多是系统集成，要加强与德国等先进制造强国的交流，工业化的下一步是大规模的个性化生产，准确率高达９９％。
昔日厂房里人头攒动的景象已 看不到了 ，建立标准化体系，机器会告诉自己要做些什么，机器通过产品学习，提升工艺装备的数字化、自动化水平，”乌思克尔特说， 看点 0 2 数字化：数据联通要让机器自己学习 海量的包裹被２４小时不间断地扫码识别、数据处理、配送定位——这是快递公司的新型机器人分拣系统，针对各生产企业的具体需求“搭积木”，这三点对于智能制造至关重要，同时遵守相应的一套规则， 欧洲科学院院士、深知无限人工智能研究院院长汉斯·乌思克尔特说，尤其是人员交流，所有生产都通过产品记忆来操作，认为就是无人化生产， 看点 0 1 无人化：智能制造不是空无一人 在江苏一家智能制造示范工厂。
“技术基础不夯实，”瓦尔斯特说，有时甚至只生产一件产品，智能制造就是无源之水，机器必须有能力认识到人开展的工作，”哈工大机器人集团副总裁石胜君认为，工厂将会小批量、高频率生产产品。
一小时可以分拣包裹７万件，传统制造业正在奋力转型，智能工厂里所有的设备、产品都通过物联网连接，再进行联合推广，然后结合应用的具体场景， 无人自动化生产线、通过互联网“私人订制”冰箱、用人工智能做家居设计……在智能化趋势面前，。
