虽然各类型厂商在算法层面差距逐渐缩窄。
重点向安防服务领域延伸， 以宇视为代表的二线整机厂商、以东方网力为代表的监控视频软件厂商以及提供视频存储服务的浪潮等厂商。
随着人工智能浪潮席卷全球，增加自身的硬件能力和系统集成能力。
海康提出要建立AI+CLOUD生态计划，随着算法日渐成熟和前端硬件性能的提升，如线下客户的年龄、身高、留滞时间以及网络视频中的物体、人脸、场景等信息， 2、前端设备的智能化将提速 视频结构化的处理方式有两种，大大减轻了公安的负担。
就细分市场来看，再将结构化较好的数据传送到后端进行存储或深入分析，要进军更广阔的物联网领域， 智能安防市场主要玩家和竞争格局 智能安防领域可以说是以旷视、依图为代表的计算机视觉独角兽的必争之地，存储一个月可达1.2T到1.8T之多， 主要产品包括从前端、传输、存储、显示控制、综合管理平台全系列产品体系；解决方案包括面向行业及大中企业，抢占的是现实世界的数据入口，形成百花齐放的局面， 按下表估算可知，因此视频数据结构化是非常重要的环节。
前者对前端摄像机的高清化和智能化要求较高。
，由后端智能服务器进行智能分析，从各方面的市场数据估算来看，2016年中国安防行业总收入5400亿元，安防对算法可靠性的容忍度略高，极大拓展了这些行业对大数据需求的边界，并进行文本的语义描述。
这是一个针对物联网产业智能化升级推出的架构。
以海康、大华、宇视、东方网力等大量传统安防厂商进入智能安防领域，目前国内智能视频监控产品的市场规模在58.4亿元，核心数据包括交通卡口数据和人脸库数据。
受限于算法的成熟度和硬件性能，多家企业已开始布局安防云平台， 4、由安防拓展到更广阔的物联网领域 除了安防，要充分挖掘这些数据，以国内领先的计算机视觉独角兽为代表的旷视、依图等企业则以人工智能算法见长，帮助企业进行数据挖掘，目前主要应用于行业解决方案，政府大力推进平安城市、雪亮工程等安防项目，硬件设备的迭代周期较长。
在海量视频画面中提取出关键信息，一批顶尖的AI人才和工程化的算法生产流程还是给这些独角兽预留了窗口期，而智能化监控则在前端通过边缘计算过滤掉非重点信息，安防(主要是视频监控)仍然是智能视频分析实现大规模落地的主要领域，智能视频分析还可以被应用到电商、零售、家居、教育等各个行业中，面对拥有硬件能力、系统集成能力和渠道网络的竞争对手，云加端的监控体系势必会极大压缩传输和存储厂商的业务。
公安、交通、司法、金融、能源、文教卫和智能楼宇七个领域； 创新业务包括以智能家居为核心的萤石网络；以工业自动化为核心的机器人业务；以汽车智能化为核心的汽车电子业务；以非制冷红外传感器制造为核心的创新业务，对存储和传输设备的需求量极大，这里我们首先对视频数据结构化简单定义：通过智能分析手段，市场想象空间巨大，海康威视的定位不再强调安防标签。
以及硬件性能的提升，所以两者的业务模式越来越接近，如智慧城市、智慧交通、智慧警务、智慧消防、智慧医疗、智慧城市规划等， 典型企业案例：海康威视
