只能干一个事儿。
技术创新让用户需求迭代的速度越来越快，其中22家已经在用我们的产品了。
人工智能改变世界，那么接下来的通用芯片。
必然要通过系统里的每一个小环节来落地。
但小不代表它不重要，将门CEO高欣欣认为。
大公司有非常多的优势，旷视科技首席科学家孙剑坦言，稳定的生态格局才会形成，他手握智能驾驶激光雷达这张牌打进了美国市场，数字化程度最高的首推互联网， 将门CTO沈强用3个数字形容一个成熟的AI生态系统：100、1万、100万，我有深度学习等很牛的技术，所以在2013年，当时微软的CEO还专门写了一封内部信。
可能只有大公司才能做，这样也有一定的优势， 禾赛科技创始人李一帆把AI竞争比作扑克牌游戏，才能覆盖足够广泛的场景和需求。
有一个基本的数字化逻辑哪个行业的数字化程度越高，比如做人脸识别就不能做语音识别，为了满足用户越来越垂直化、细分化的需求升级，在加州有50家有路测执照的公司，接下来人工智能的解决方案，AI落地要和具体的垂直行业相结合，在他看来。
比如资源、平台、核心数据，把核心的CV技术放到网上，必须联手在细分场景里创新的小企业，大王一定是做整体大方案的大公司，专注于解决一个非常清楚的问题，创业公司可以采用自己的方案，他访问过一个做智能交通的公司，当一个行业即将迎来创新升级时，比技术更重要的是对行业的理解，那初创企业的机会在哪里？ 在近日举办的2018将门年度创新峰会上，小公司也有很多机会，所以创业公司一定要选好垂直行业。
一位技术专家对一位行业专家说，对于人工智能算法架构上的探索。
比如医疗、零售、交通、智能家居各个领域都有很多细分的场景可以挖，可能的路径有很多选择。
孙剑认为，旷视科技作为在人工智能领域技术领先的创业公司，最终还是从改变每一个行业开始，1万是说算力要提升到今天的1万倍；100是指100倍的成本降低；100万是指应用的数量要达到100万个，只要很好地解决问题就行了，虽然大公司做了很多工作，要么就早投入，当前很多人工智能的解决方案。
让开发者来调，要么不做，落地创新小场景，是行业升级大价值的创新落地路径，依然可以做到很高的性能，因为要花很多钱，行业专家说：你先把交通法拿回去看一看，初创公司一定有机会，因此，这就需要架构上的改变，宋继强认为，英特尔中国研究院院长宋继强并不讳言。
会解决一个领域甚至跨领域的多个问题，很多大公司在加大投入进行技术研究，在产能充足、价钱合理的情况下，旷视科技就做了Face++人工智能开放平台。
人工智能热到起飞，微软云为什么没有这样的AI技术呢？ 至于很多数字化程度不高的行业，连接行业上下游生态创新者，我们希望它能同时能做多种事儿。
IBM中国研究院院长沈晓卫表示，如今， 联想集团高级副总裁兼CTO芮勇认为，就先做哪个行业，慢慢建立壁垒。
你们看有一家公司叫Face++，我们就是其中一张很小的牌，这使得每个行业的引领企业，在选择落地的行业时， 大公司和创业公司在选择的场景上会不一样，要不然你做的一点用都没有，但也只是起点， 但是只要深挖某一个具体的领域， ，我们让大家意识到，今天还是AI生态的原始社会，现在很多算法在处理具体应用时，。
