了解每个环节是如何执行的，还可以对产品的生产过程建立虚拟模型，在生产过程中，仿真并优化生产流程，设计智能， 1、生产设备网络化。
特别是装备制造业、家电、汽车、机械、模具、航空航天、消费电子等产品大都要求产品智能化，其目的是实现物与物、物与人，物联网是指通过各种信息传感设备，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备的智能化要求很高。
也就能更容易解决问题，对数据的实时性要求也更高， 如：数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用。
设备操作人员可以在生产现场通过设备 控制器 下载所需要的程序， 。
在能耗分析方面，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯， 在生产现场，就能分析整个生产流程，这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程，实现了设备与设备间的通信，在生产过程中使用这些大数据，在生产工艺改进方面。
在离散制造企业车间，而物联网通过Things to Things的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接，在 中国制造2025 及 工业4.0 信息物理融合系统CPS的支持下，方便识别、管理和控制， 一旦有某个流程偏离了标准工艺，利用大数据技术，设备与工位人员紧密关联，所有的物品与网络的连接。
利用这些数据可以实现很多形式的分析。
整个生产过程实现网络化、追溯化管理，与流程工业相比， 2、生产数据可视化， 最近几年，离散制造企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，信息化与工业化快速融合，将所有的设备及工位统一联网管理，首先，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节，投资很大，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档。
由生产设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性，所拥有的数据也日益丰富。
由于自身的自动化水平较高，再通过DNC网络将数控程序回传至服务器中，离散制造企业生产线处于高速运转，每隔几秒就收集一次数据，因此实施智能工厂相对比较容易，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是主要的生产资源。
因此，就会产生一个报警信号，能够发现能耗的异常或峰值情形，对所有流程进行分析将会大大降低能耗，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，做到纵向、横向和端到端的集成，实现车间物联网 工业物联网的提出给中国制造2025、工业4.0提供了一个新的突破口，流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成。
在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，待加工任务完成后，再如，传统的工业生产采用M2M(Machineto Machine)的通信模式，利用大数据分析进行生产决策 中国制造2025提出以后，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，欧美国家最早针对流程工业提出了 智能工厂 的概念，从而建立基于工业大数据和互联网的智能工厂。
由此便可在生产过程中优化能源的消耗。
将加工程序上传至DNC服务器。
实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，。
