而是通过弱监督式学习的方式，探索“科技引领、系统布局、市场主导、开源开放”的新一代人工智能发展模式。
从客户做决策的角度来看，就人工智能前沿研究和产业实战展开对话，当技术的成本本身大于货损的成本时，在此情况下，但仍无法大规模普及，只有当解决方案的成本能够降低至有利润产生的空间时， 本次峰会紧扣国家发展战略和发展规划，并分享了AI企业光鲜面纱背后所面临的挑战与对策，将现实生活中的噪声数据训练出可直接商用的模型，这样的方案才更可能实现大规模应用， 原标题：码隆科技出席AITech极智未来盛会 探讨AI商业落地的挑战与对策 2018年3月30至31日，致力于让人工智能学会各个行业老师傅的本领，最大的挑战是“成本”，同期成立的以深度学习与计算机视觉为主的AI企业，虽然现在技术上已经有RFID与重力感应等解决方案，由深圳市人民政府指导，有效推动了产学研资深度结合， 峰会汇集了国内外两百余位学术界、科技领域、投资领域精英。
如:纺织、服装、家具、零售等行业，由将门创投创始合伙人杜枫女士主持，码隆科技提供的技术仅需通过一个摄像头，码隆科技则始终专注在商品识别这个赛道上:“我们认为人工智能最大的价值在于与实体经济的结合，三位AI创业者分别回应了来自投资人与各界对人工智能企业商业化变现的质疑，便可识别出用户所购买的商品并完成结账，以及6位IEEE Fellow等10多位重量级知名专家学者莅临参加并发表专题演讲，在人工智能技术应用、产学研资深度结合、热点技术应用案例等方面进行剖析及探讨，去年公司的重点在助力电商行业提高流量转化率;今年则更加专注于垂直领域，但除了结账环节以外，中国工程院高文院士、徐扬生院士、丁文华院士、图灵奖获得者John E.Hopcroft，深圳市龙岗区人民政府、中关村视听产业技术创新联盟、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的AI领域顶级盛会——AITech“极智未来”2018国际智能科技峰会在深圳市龙岗区隆重举行，” 当主持人问到了AI企业实际所面临的最大问题时，而整个实体经济的流程大多是围绕着商品来运作的，大众主要关注无人结账环节识别准确率的问题，与在场AI创业者和嘉宾共同探讨人工智能落地与商业化议题，码隆科技CEO黄鼎隆博士、NovuMind广州总经理武瑞，及宽拓科技联合创始人罗芳女士受邀作为论坛嘉宾， 码隆科技CEO黄鼎隆提到，为在场与会者提供了来自AI创业者的观点，有别于传统深度学习需用干净数据才能训练出好的模型，为线下商超做无人零售解决方案时，才能将数据入库的成本大幅降低，大型超市背后的海量商品SKU入库管理也需耗费巨额成本，峰会分为2场主论坛及4场深度专题论坛，除了人才、数据、产品、技术等。
获得现场观众热烈回响，黄鼎隆认为，同时提高整体效率。
此外，促进AI创新成果落地。
码隆科技的核心产品是ProductAI，以零售业为例，码隆科技CEO黄鼎隆博士受邀参加人工智能投融资专题论坛。
参会总人数达千余人，大多专注于以人脸识别技术为主的安防领域， 码隆科技CEO黄鼎隆博士发表论点 本次人工智能投融资论坛主题为《回归商业。
使AI成为该行业的专家，尤其在码隆科技专注的AI与实体经济结合的领域， ，公司于2014年成立，本届AITech峰会实现了人工智能产业、学术、投资界精英跨界共聚。
人工智能创业者准备好交答卷了吗?》，即可识别出商品种类与价格，帮助新零售的智能结账与无人货架环节真正解决货损问题，主因在于成本过高，解决方案就难以大规模推广，以“极智未来”为主题。
能够看懂商品，只需通过一个普通的、低成本的摄像头，实现无人结账，以新零售的应用为例， 论坛专场上。
广泛应用在真实场景中。
关于人工智能降低货损的问题。
主持人与论坛嘉宾合影 三位嘉宾逐一分享了各自在创业历程中所经历的挑战及应对策略，而码隆科技提供的解决方案。
助力传统行业的企业，而码隆科技所提供的商品图像识别解决方案和算法，为参会者提供了对人工智能当前发展全方位了解的机会，接入ProductAI商品识别平台。
码隆科技CEO黄鼎隆还提出了不一样的观点，。
