很奇怪，和朋友聊天，说到柯洁完败AlphaGo，听到的多是唏嘘。如果有时间机器，真想回到两个世纪前的1785年，听一下蒸汽机发明时候的议论，当时人类刚刚造出马力胜过任何陆上动物的钢铁怪物，不知道做何感想?我想，人类更多的是自豪而不是自哀吧。大概是因为反正人也不是地球上力气最大的动物，论力气排名，可能排到百位以外了。
今天的逻辑不一样，人类一向觉得自己是这个世界上最“智能”的动物，如今一个比人更加“智能”的“怪物”制造出来了，万物之灵们不免觉得有点失落。很多人，包括科学家，都心有戚戚，说要小心人工智能淘汰人类。而我认为，大家对人工智能水平有一个基本的误会——以为人工智能的智力已经超越人脑。
真实的情况是，与人脑相比，人工智能的基本智力都还没有形成，而超越人脑，还差十万八千里。你可能疑问，AlphaGo不是战胜柯洁了吗?如果说到基本算术问题，计算机的记忆能力和运算速度半个世纪前就远超人脑了，现在，计算机不过掌握了一种可以胜过任何人脑的围棋计算能力，有什么本质差别?
其实，人们担心的不是机器的“智能”，担心的是机器产生意识，担心的是“失控”。人和人打交道之中，发现有“意识”的人是最难控制的，是社会祸乱的根源。如果机器有了“意识”，人类的权威就会被颠覆，社会就可能被毁灭，听起来不无道理。
“意识”从哪里来?从宇宙大爆炸到太阳系形成到生物产生再到产生意识，人类只能把意识的产生理解为一种偶然，一种意外。所以，人类很担心自己胡搞八搞，一不小心就把没意识的东西搞出意识了。号称世界第一部科幻小说《弗兰肯斯坦》就表达了这种担心。我觉得，人类与其担心计算机产生意识，还不如担心猿猴产生意识，就像《人猿星球》的故事。大猩猩的学习能力，从自主学习来说，比AlphaGo要强一万倍。
即便不谈意识，AlphaGo比人脑也还差得远。 如果说人脑是一个通用学习机器，从艺术到数学，从具体动作到抽象思维，都可以学习。所谓人工智能的学习能力差到，连扫地做饭这种基本生活技能无法掌握，你为什么要担心它会颠覆人类?
这是不是说，人工智能其实离我们的生活还很远?其实不然，人工智能中的分支--深度学习，不仅能够运用到AlphaGo，已经运用到日常生活中了。如果你注意观察，你会发现很多停车场已经改成自动车牌识别。 人工智能科技创新公司北京智芯原动，早在3年前已经将深度学习算法应用到车牌识别、车型识别、人脸识别等多个领域， 其智能算法不仅可以检测、判断视频中人员的性别、年龄、衣着、背包、雨伞、眼镜或是否有行李，也可以判断和识别车辆特征，包括车型、 车款、年度、颜色等; 对于是否系安全带，是否有年检标，副驾驶是否有人等车辆的二次特征同样可以检测识别到。
虽然目前深度学习是有局限的，不过当下的商业机会，正是来自于深度学习的局限——它不是一种通用学习能力，只是一种非常细分的学习能力。也就是说，会产生千万家深度学习的技术公司，开发出各种细分的深度学习算法，应用在各行各业的千万个细分领域中。这才是真正的风口——是沉舟侧畔千帆过，而不是千军万马过独木桥。 吹起一只猪的不叫风口，能吹起一群猪的才叫风口。
我们可以完全放下对人工智能的担忧，脚踏实地的在深度学习细分领域耕耘，一点一滴的积累对机器学习的认识，让人工智能逐渐的“智能”起来。我们这一代人惟可担心的，是以人类的寿限，只能看到人工智能开始的开始，甚至不够资格去猜测结局。
