AI赋能智能家居，能破解行业“伪智能”、“伪需求”的难题吗？

智能家居市场规模巨大是公认的事实，我们可以从一些行业数据中拼凑出这个“规模”的大概值。引用市场研究公司statista在2016年发布的一组数据：去年我国智能家居市场规模达403．40亿元，同比增长41％，预计到2018年，我国智能家居市场规模将达到1300亿元，未来年均复合增长率将达48％左右。
　　这个数据是如何算出来的我们不得而知，智能家居系统纷繁复杂，产业链上每一条分枝又都能延伸出更加细分的触角，千亿市场的预期值也就不足为奇。
　　那么，千亿规模的智能家居到底有着怎样的产业形态呢？我们不妨从产品的类别、产业链上下游以及终端用户群体来综合描绘一下这个产业的范畴。
　　智能家居的产业形态
　　首先，从产品的角度来看，根据智装委的分类，智能家居系统产品共分为二十个类别，包括：控制主机、智能照明系统、电器控制系统、家庭背景音乐、家庭影院系统、对讲系统、视频监控、防盗报警、电锁门禁、智能遮阳、智能家电、暖通空调系统、太阳能与节能设备、太阳能与节能设备、自动抄表、智能家居软件、家居布线系统、家庭网络、运动与健康监测、花草自动浇灌、宠物照看与动物管制等。
　　产品分类较为细化，从功能层面划分，大概可分为家庭安全、家庭自动化、娱乐和健康四大模块，基于核心的中控（软硬件）平台，分别向用户输送不同的生活服务。
　　从产业链来看，智能家居产业可分为上游零部件，主要包括芯片、传感器、无源器件和电路板等，芯片是智能家居行业最核心的环节，直接反映了技术应用和产品性能；中游环节包括智能控制终端产品、智能控制中心、数据传输模块和处理模块等；下游终端则是成品，包括智能调温器、家用电器、照明、安防和小型智能单品等。芯片、传感器及处理模块等元器件最终都被整合进设备商的成品之中。所以，我们看到行业内最为活跃的大都在设备层，以智能家电和物联网硬件厂商最甚。
　　从终端用户的群体分类来看，行业内习惯性分为B端用户和C端用户，也就是企业级和消费级的区别。B端用户以房地产行业用户为主，继而又可以细分为住宅、酒店、商业大厦、办公大楼等践行智慧地产理念的应用领域。C端用户则主要指向所有有DIY需求的家庭用户。
　　智能家居其实并不是一个新兴的产业，在国内市场也至少已经走过了近十年的发展历程。
　　从单品智能到当前的互联互通，再到风头正劲的人工智能趋势，智能家居一直在持续更新产业面貌，但直到现在也依旧摆脱不了“体验差”、“价格高”“伪智能”“伪需求”的诟病。
　　深圳市泛海三江电子股份有限公司业务发展部总监段先昌认为这是由于厂商还没有真正找到用户的痛点所在，为智能而智能的产品，不是客户迫切的需要，可被取代性也极强。
　　另外，中安消物联传感（深圳）有限公司研发及产品管理中心总监陈兵也表示，当前国内智能家居应用范围最广和最成熟的也最多停留在以监控和报警为主的家庭安全层面，智能家居的另一大半核心理念－便捷和智能依旧是行业待完善的空间。
　　技术驱动产业迎来新的转向
　　智能家居的槽点大多集中在体验感差上面，这个问题由来已久，当然跟智能家居概念的诞生有关，智能家居的“智能”，其实从早期开始便只更多的体现在单品智能上，当一款硬件可通过手机APP控制的时候，厂家就会冠以智能的名义大肆宣传。
　　智能家居中有太多这样的产品，导致“泛APP”现象的出现。为解决这个问题，厂家开始琢磨要在一个平台上尽可能多地接入其他的各类智能硬件来实现智能家居系统的一机多控，统一标准、开放无线接口协议成为智能家居企业的开口词，同时也带来了另一个风向就是倡导基于物联网技术，实现设备间的互联互通，这也正是目前国内大部分厂商正在进入的阶段。
　　霍尼韦尔智能家居部技术经理曹传铮谈及智能家居系统的变化也曾表示：“以物联网为核心的智能家居控制的外延持续扩大，涵盖了HOME所涉及到的各种家电设备，实现各种设备之间的互联互通，才能为用户提供安全、舒适、便捷的优质体验。
　　互联互通旨在为智能家居场景化奠定基础，中安消物联传感陈兵认为，智能家居的核心在于场景化，何为场景化？陈兵表示，场景化即是通过系统联动在不同时间和空间，为用户打造一个最为舒适的生活场景。
　　比如：清晨的卧室，系统通过自动打开柔和的灯光、播放美妙的音乐、打开窗帘等动作为用户构建一个温馨的场景，将用户从睡梦中唤醒，这就是一个场景。
　　场景化构建的前提是设备间的互联互通，那么要实现更人性化和智能的场景化，则需要依赖于人工智能技术的驱动，让机器能够拥有自主学习的能力，主动收集用户的使用习惯数据，激活各种传感器设备实现数据交互，让设备间不光存在机械性的感知和联动，还能主动思考，相互之间传达信息，反馈指令，从而实现主动为用户服务的功能。
　　比如在英剧《黑镜》中，智能家居公司将女主人的“意识副本”植入家中的控制中枢，偌大的房子便有了一个人工智能管家，它熟悉主人的一起喜好和习惯，永远会在合适的时候激活合适的电器，这也是智能家居的终极目标。
　　现阶段，我们已经从CES和AWE等大型国际性消费性电子展和家电展上看到了人工智能在智能家居行业的应用案例，最明显的当属基于人工智能的智能语音交互系统，如亚马逊推出的基于Alexa系统的智能音箱，除了可通过用户指令控制智能家居中的其他设备外，还能够实现查询信息、打车、一键下单等日常生活功能，而这整个过程只需要用户开口即可。
　　继触控交互体验和传感交互之后，基于人工智能的语音交互标志着智能家居开始走进无感交互的新时期。另外，海尔基于人工智能技术的U＋云脑被打造成智慧家庭的“脑子”，涵盖语音语料库、图像识别库、用户行为数据等资源，在大数据及互联互通的技术协同下，可实现智能家居由被动控制到主动感知学习决策、由单一孤立场景到全生态圈联动的改变。
　　类似的案例并不罕见，这些都是厂家针对人工智能在智能家居领域的技术应用所做的尝试，将来随着技术的提升，整套系统所能提供的服务将会更高级，体验感也会更好。
　　这些信息也反映出人工智能在智能家居领域的应用是趋势所向，对于这点，BroadLink创始人兼CEO刘宗孺也认为，智能家居要变成刚需或者爆发性产品，一定是在结合人工智能之后，化繁为简真正让用户觉得智能家居方便、快捷、聪明。
　　智能家居企业商业模式风向
　　在人工智能的驱动下，智能家居场景化体验势必往高级阶段发展，这无疑将助力智能家居更快的盘活用户市场。不过，人工智能技术的应用无疑也将增加一定的成本，使原本价格虚高的智能家居系统更加让人难以承受，这种状况在初期最为显著，当然，可以相信的是，用户的购买成本也会随着技术的成熟以及量产之后逐渐降低下来，这只是时间问题。
　　回到当下的产业现状，我们已经分析了大概的产业形态和技术趋势，就商业本质而言，智能家居目前有哪些商业模式可循呢？
　　纵观产业链上下，我们可以发现，不同类型的智能家居企业所走的商业路线也大有差异，智能家电企业如海尔、美的等言必场景生态。海尔U＋，美的M－smart，通过建立自有的智慧家庭平台，不断扩充平台其他智能家庭硬件产品接入的数量，并积极引入人工智能、大数据技术来完善智慧家居场景的构建，抢占智慧家庭入口。
　　不过，据了解，目前绝大部分家电厂商仍然主要依赖于卖智能家电、智能控件等硬件来实现营收，待智慧家庭产业生态布局完善，届时，流量变现、情景消费、系统解决方案或许将是家电企业的可行性商业模式。
　　互联网科技巨头如谷歌、苹果、亚马逊等则常言平台和交互，各有自家的智能家居系统平台，同样也都积极对外号召智能硬件品牌的加入，这种布局方式和海尔、美的等智能家电企业一样，都企图抢先占据海量的用户市场入口，为后续的数据增值服务打下基础。
　　不同的是，他们的优势在于拥有浓厚的科技基因，走在驱动市场变革的智能家居技术前沿，率先在智能家居领域引入人工智能技术，一边打造爆款智能单品，一边完善平台建设，同时拥有核心技术和用户数据在手，商业模式也将灵活多变。
　　物联硬件企业是目前智能家居厂商数量最多的群体，以BroadLink和欧瑞博为例，这类企业最先均以智能单品打入智能家居市场，然后走向从硬件设计到云服务、移动应用端的整体智能化解决方案的发展之路。
　　对于这类企业而言，房地产市场是其最大突破口。深圳市视得安罗格朗电子股份有限公司智能创建经理李文信即表示：“单个智能家居产品具有孤岛效应，融入整体或者局部装修之后才能产生后续价值，未来的智能家居厂商会与房地产开发商、装修公司、酒店、旅馆等进行紧密合作，进入前装和后装市场。”
　　除房地产等B端市场之外，由B端市场朝C端市场渗透也是不错的路线。通过线上线下的双向布局，对接零散、基数庞大的DIY用户市场需求。
　　当前的智能家居市场前景依旧有目共睹，在经历了“伪需求”、“体验冗余”、“入口误区”之后，设备互联互通以及人工智能在系统中的应用所共同落实的智能家居场景化建设，有望推动产业迈向一个更加成熟的形态。
　　当然，新的发展时期也将吸引众多厂商追AI大风口，紧贴热点，为避免“伪人工智能”成为新的负面业态，摒弃噱头炒作，扎实稳健促进AI技术发展与商业化成果转化，才是步入未来智慧生活的有效路径。