随着一年来AlphaGo与人类职业围棋选手的多次围棋人机大战，关于人工智能的讨论甚嚣尘上，正如微软亚洲研究院副院长刘铁岩所说：“人工智能看上去这两年才火，事实上多年来一直有人在背后做研究。”从1956年诸多专家在Dartmouth学会上正式确立人工智能的研究领域至今，人工智能已经走过了60多个年头。在这60多年中，人工智能潮起潮落，现在已经是第三次浪潮了。
从1956年到1976年，以逻辑推理为核心的智能研究可以算是第一次浪潮。这一时期的基本假设是结合逻辑学的知识将人类的思考方式机械化。简单来说，其原理就像走迷宫，一步步前进，如果遇到死胡同就回溯，然后再从另一条路继续尝试，直到找到迷宫的出口。当时一个个貌似很需要智慧的问题都被人工智能攻克了，如上述走迷宫及象棋等。但是生活中的问题并不是简单的0和1，越贴近生活，人工智能便越束手无策，人工智能进入了第一次低谷。
从1976年开始到2006年，与利用推理等简单规则不同，智能研究开始借用某个专业领域知识来武装自己，最为出名的技术是“专家系统”，比如想确定某个人有什么病，可以将大量病理知识输入计算机，这一时期是人工智能的第二次浪潮。由于它可以解决一些贴近生活的实际问题，人们的热情再一次被唤起，但很快人们又认识到，为了给计算机提供知识，就必须先倾听专家的意见，这样做不仅成本大，操作困难，而且对于知识系统更新的处理也不理想。人工智能进入第二次低谷。
第二次浪潮后不久，由于文字识别等模式识别领域长年积累的基础技术与不断增加的海量数据，“机器学习”技术得到稳步发展，人工智能迎来了第三次浪潮。人工智能程序可以通过海量的数据不断学习，摆脱了对专家的依赖。而且源于人工神经网络的深度学习技术持续推高第三次浪潮。所谓深度学习，就是建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释如图像、声音和文本等数据，沃森（Watson）系统、AlphaGo系统等智能系统由此推出。
2017年8月22日，微软全球执行副总裁沈向洋在第五代微软小冰发布会上发布了微软对人工智能时代的定义。他指出：“人工智能时代和过去所有时代本质的不同在于人工智能的‘本我’概念，就是当人和一个人工智能产品交互的时候，人试图去感知人工智能的存在。从这个角度出发，未来人工智能的核心只有三种可能，偏IQ，偏EQ，或者最理想的，IQ与EQ的融合体。”微软小冰就是向EQ发展的尝试。
小冰负责人李笛在发布会上表示EQ不是感性与情绪化，EQ的极致是理性，是在交往中获得更大的主动，甚至让对方觉得是全心全意为他考虑。小冰背靠微软多年来在算法和云计算上的技术积累，又借中国市场获得的巨大一手人机交互数据，不断提高对人类情绪探测的准确度，以此获得人机交互中的主动权，使与人类的关系不断深入，然后获得更多的交互数据，更高的EQ。最后，微软小冰利用算法、云计算及数据上的优势发展高级感官与人类连接，另一端通过Bing搜索，连接全世界的知识、内容和服务，试图在人工智能时代重新定义人类和世界的关系。
60多年人工智能发展起起落落，这一次浪潮是否能迎来大规模的成长，以及以“本我”为理念向高EQ发展的微软小冰能走多远，让我们拭目以待。
