近年来，大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术的蓬勃发展，Alpha Go相继战胜李世石、柯洁，更是把人工智能推上风口浪尖。金融业历来是敢于使用新技术的行业，金融与科技的融合日渐深入，新金融的形态和趋势不断呈现。
6月8日，玖富集团“玖逢知己”系列开放日活动在望京SOHO总部举行，被称为玖富“安迪”的集团首席数据科学家兼首席风控官谷颖博士与媒体面对面交流，解析大数据+人工智能发展趋势，以及未来智能金融的发展路径。
人工智能解救传统服务困境
随着互联网行业发展，产业结构的不断调整，劳动力成本在逐年上升。在传统金融尤其是传统信贷服务领域，信息、信用、渠道、成本等困境也正在逐渐显现。相关数据显示，在我国传统信贷能服务的客户群仅占总人口的15%左右。传统信贷服务需要依托线下网点展开，资质审核、合同签订等流程都需面对面进行，服务效率低下。
这种传统服务困境放眼国际则更加明显，谷颖博士在回国之前曾在华尔街投行工作达十年之久，其团队更连续六年在全美固定收益策略/量化研究领域排名第一。社会信用状况、数据开放程度等加深了服务困境。
不过，大数据和人工智能正在逐步解决这个问题。相对于传统金融业，人工智能在信息收集处理方面效率更高，风险决策不受主观因素影响，效果更稳定。
谷颖博士介绍到，人工智能应用在金融领域有三个阶段。第一个阶段是机器学习（ML）阶段，即互联网金融为代表的金融机构全面渗透到所有模型建设中；第二个阶段是自然语言处理（NLP）阶段，即国内大量互联网贷款和征信公司都在大量使用自然语言处理技术；第三个阶段是知识图谱（KG）阶段，即大量使用知识图谱进行反欺诈分析。
目前玖富火眼大数据风控中，以上三个阶段的技术也都有使用，尤其是知识图谱在发欺诈中的得使用，正在发挥越来越重要的作用。
如何念好“智能”经
加大人工智能的投入，正在成为行业统一步骤。但如何念好“智能”经则说法不一。
以玖富为例，从人才到业务布局都有不小的投入。人才方面，玖富近两年引进了不少华尔街、硅谷精英，谷颖博士便是其中的佼佼者。业务布局方面，则从数据基础、技术开发、应用落地三个层面来进行，以玖富内外部数据库为基础，将语音识别、知识图谱、自然语义等技术应用到发欺诈系统、智能投顾、精准营销与智能投放等领域。
谷颖博士介绍了玖富在大数据、人工智能方面的优势，“一个是玖富运营的时间比较长，积累了大量的数据，注册用户超过3700万，交易也多达上亿笔的级别；另外一方面，玖富产品线很长、覆盖用户群体多元化，数据维度很丰富，集团风控和技术团队也比较强大，占集团总部员工的60%以上。”
在产品应用上，谷颖博士主导打造了玖富“火眼分”，并应用到玖富万卡、玖富叮当等产品业务中。此外，玖富也孵化了人工智能公司云量科技，并推出了股小量、人工智能黑科技应用ASTTAC。ASTTAC利用拟人操作、自然语义、知识图谱等核心技术，可以实现智能投顾、智能客服、智能导流等功能。
目前人工智能技术应用越来越多，但谷颖博士也表示并非技术越新、越先进就越好，她以风控建模为例进行了说明。目前有传统的逻辑回归分析，也有很多机器学习算法，像随机森林、支持向量机等等，这些测试效果可能会很好，但有时候结果难于解释，所以一般会把机器学习算法跟传统逻辑回归分析相结合用于实践。
“任何技术模型都应该与产品契合，注意服务体验与风控效果的平衡，而不是一味追求新技术。”谷颖博士说。
